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Cours- exercices corrigés- examens- résumés

Cours de statistique descriptive S1 [pdf]

cours S1 statistique 163
cours de statistique descriptive s1 [pdf]

Introduction du cours de statistique:

Ce cours de statistique descriptive S1 est destiné aux étudiants de la première année économie et gestion.

Définition de statistique descriptive:

La statistique descriptive est l’ensemble des méthodes (des techniques) permettant d’analyser (traiter) des ensembles d’observations (des données).

Plan du cours de statistique descriptive S1 pdf:

  1. Terminologie et concepts de base.
  2. Distributions statistiques à un caractère.
  3. Indices et taux de croissance.
  4. Les distributions statistiques à deux caractères.

Objectifs cours de statistique descriptive S1 pdf :

1. Acquérir une culture de base en statistique.

2. Présenter un ensemble de méthode.

3. Maîtriser les outils et techniques de base.

4. Savoir choisir les outils adéquats pour pouvoir analyser et d’exploiter des données.

Les outils utilisés en statistique :

  • Mathématiques et outil informatique
  • La statistique (science) ≠ une statistique (ensemble de données chiffrées sur un sujet précis)
  • Vocabulaire issu de la démographie (Exemple: population formée d’individu étudié selon un/plusieurs caractère(s))

Deux branches en statistique:

Statistique descriptive/exploratoire: méthode dont l’objectif est la description des donnés étudiées.

Description en fonction de la présentation, la représentation graphique, calcul de résumé/caractéristique numérique.

La statistique descriptive ne prend pas en compte de probabilité

  • Classement
  • Organisation
  • Présentation
  • Analyse

Statistique inférentielle/mathématiques: méthode dont l’objectif principal est de préciser un phénomène sur une population globale, à partir de son observation sur une partie restreinte de cette population.

Raisonnement par inférence (du particulier vers le général)

Décisions sur une population à partir d’un échantillon

Etapes:

1. Recueille, Organisation et traitement sommaire des informations

  • Objectif de l’étude
  • Sujet de collecte
  • Méthode de la collecte

2. Organisation des données sous forme exploitable.

Tableaux, graphiques, diagrammes…

3. Calcul des principales caractéristiques

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